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Inicial Tecnologia

Conferência pela internet expõe potencial de inovação da Machine Learning

6 de novembro de 2020
no Tecnologia
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Aprendizado de Maquina é nova área da Inteligência Artificial (Foto: YouTube/Reprodução)
Da Redação

MANAUS – Matrix, Eu Robô, Exterminador do Futuro, Ex Machina, Westworld, e outros sucessos do gênero ficção científica no cinema que retratam a inteligência artificial como ameaça à humanidade são apenas ficção mesmo. Ao contrário de previsões alarmistas sobre futuros distópicos, as tecnologias de Aprendizado de Máquina deverão tornar o planeta ainda mais humano.

O especialista em Machine Learning, Hayim Makabee, CEO da KashKlik, plataforma inovadora de marketing de influência, é adepto desta teoria. Ele explicará o potencial de mercado e as inovações que podem surgir com o avanço da inteligência artificial na webinar Machine Learning: a máquina a favor do homem, dia 11 deste mês, às 14h (hora de Manaus).

Makabee já participou de 3 exits (quando um sócio ou investidor entrega seu percentual da empresa em troca de uma quantia de dinheiro), no valor US$ 250 milhões de dólares.

A sociedade hiperconectada já é realidade, com 50 bilhões de dispostivosgerando e processando diariamente um volume gigantesco de dados. Empresas de alta tecnologia vem desenvolvendo soluções de Inteligência Artificial que podem reduzir custos significativos nas indústrias, enriquecer experiências de consumo, mitigar o impacto econômico global de pandemias como a Covid-19, reduzir crimes cibernéticos, e evitar desastres ambientais.

Makabee vive em Israel, país com o maior investimento per capita em inovação do planeta. Ele emigrou para país em 1992 e completou seu mestrado em Ciência da Computação no Technion — Israel Institute of Technology.

Também com recente vivência profissional em Israel, Max Cohen, Diretor de Pesquisa, Inovação e Transformação Digital do INDT, participará do debate e falará sobre as oportunidades que a tecnologia de Machine Learning traz para a Amazônia Ocidental, que tem uma demanda cada vez maior por cientistas de dados e projetos de automação inteligente.

A transmissão será pelo YouTube. A inscrição pode ser feita pelo link http://bit.ly/INDT_ML.

Assuntos: Machine learning
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